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AGT Recepción: 16:03
Europa Press Pág.   Lunes, 05/04/2004

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Ciencia .- La sequía de la selva amazónica puede verse y calcularse desde el espacio, según PNAS 
 
     
     
 

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La sequía en los bosques tropicales se puede medir desde el espacio analizando la luz solar que refleja la superficie de la Tierra, según un estudio desarrollado por investigadores del Instituto Carnegie de Washington (Estados Unidos), que publica la última edición de la revista 'Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)'.
La amazonía, el bosque tropical mayor del mundo, experimenta importantes cambios estacionarios en precipitaciones que afectan al clima y al uso del terreno. Los enfoques tradicionales de medición por sensores remotos, como el satélite Landsat, no son lo suficientemente sensibles como para cuantificar el grado de sequía en los bosques tropicales, limitando la capacidad de los científicos de predecir los efectos ecológicos y socioeconómicos de la sequía.
Para abordar esta cuestión, los autores del trabajo investigaron un nuevo tipo de tecnología espacial, denominada espectroscopia de imágenes, que mide la radiación solar reflejada desde la superficie terrestre. Los autores simularon las condiciones de sequía en la amazonía central de Brasil colocando plástico claro en un área de 10.000 metros cuadrados de selva para excluir parcialmente las precipitaciones, creando una especie de sequía provocada.
Empleando datos de un espectómetro a bordo de un satélite de la NASA, los investigadores compararon las mediciones espectrales de la zona y otros lugares de control. Los indicadores espectrales de sequía, como un descenso del agua del suelo y hojas de árboles deshidratadas, eran evidentes en el lugar que había sido cubierto para el estudio.
Además, los investigadores pudieron estimar el efecto de la seguía en el índice de biomasa vegetal con mayor sensibilidad, valiéndose de espectroscopias de imágenes, mejor que con las tradicionales herramientas de modelado. Los autores proponen que la espectroscopia tomada desde el espacio se podría emplear para predecir los efectos de la sequía y de otras adversidades ecológicas, como los incendios forestales, con mayor precisión de lo que hasta ahora ha sido posible.